informationinmarathi.org
डेटा सायन्समध्ये स्कोप मॅक्रो आहे तर डेटा ॲनालिटिक्समध्ये ते मायक्रो आहे.
डेटा सायन्स ही एक विस्तृत शिस्त आहे जी मोठ्या, जटिल डेटासेटमधून अंतर्दृष्टी काढण्यावर केंद्रित आहे. प्रगत तंत्रांचा वापर करून अंदाज बांधणे हे त्याचे प्राथमिक उद्दिष्ट आहे.
आजच्या जॉब मार्केटमध्ये, डेटा सायन्स आणि डेटा ॲनालिटिक्स हे सर्वात जास्त मागणी असलेल्या करिअर पर्यायांपैकी एक बनले आहे. या दोन्ही अभ्यासक्रमांची मागणी खूप जास्त असली तरी अनेक वेळा विद्यार्थी या दोन्ही अभ्यासक्रमांची निवड करण्यात अडकून पडतात.
डेटा सायन्स किंवा डेटा ॲनालिटिक्समध्ये करिअर निवडण्यापूर्वी, दोघांमधील फरक जाणून घ्यावा.
डेटा सायन्स आणि डेटा ॲनालिटिक्स ही अभियांत्रिकीमधील वेगळी क्षेत्रे आहेत, प्रत्येक अद्वितीय अभ्यासक्रम, करिअर मार्ग आणि नोकरीच्या संधी देतात.
डेटा सायन्स ही एक विस्तृत शिस्त आहे जी मोठ्या, जटिल डेटासेटमधून अंतर्दृष्टी काढण्यावर केंद्रित आहे. सखोल विश्लेषणासाठी मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि डेटा मायनिंगसह प्रगत तंत्रांचा वापर करून अंदाज बांधणे हे त्याचे प्राथमिक ध्येय आहे. डेटा सायन्स प्रामुख्याने मोठ्या आणि असंरचित डेटाचा वापर करते आणि त्यात सखोल विश्लेषण समाविष्ट असते.
याउलट, डेटा ॲनालिटिक्समध्ये माहितीपूर्ण निर्णय घेण्याकरिता कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी विद्यमान डेटाचे परीक्षण करणे समाविष्ट आहे. हे फील्ड नमुने ओळखण्यासाठी आकडेवारी आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनवर भर देते, प्रामुख्याने संरचित आणि अर्ध-संरचित डेटासह कार्य करते. डेटा विश्लेषण अधिक वरवरच्या विश्लेषणांवर लक्ष केंद्रित करते.
डेटा सायन्समध्ये सामान्यतः वापरल्या जाणाऱ्या टूल्समध्ये Python, R आणि TensorFlow यांचा समावेश होतो, तर डेटा ॲनालिटिक्स Excel, SQL आणि Tableau वर अवलंबून असतात.
शिक्षण आणि अनुभवाबाबत, डेटा सायन्सला सामान्यत: गणित, सांख्यिकी आणि संगणक शास्त्राचे ज्ञान आवश्यक असते. तुलनेत, डेटा ॲनालिटिक्समध्ये व्यवसाय व्यवस्थापन आणि अर्थशास्त्राचा अभ्यास समाविष्ट असू शकतो.
डेटा सायन्स जटिल, ओपन-एंडेड, संशोधन-केंद्रित प्रश्नांना संबोधित करते, तर डेटा ॲनालिटिक्स चांगल्या-परिभाषित, रणनीतिक समस्यांवर लक्ष केंद्रित करते ज्यांना त्वरित उपाय आवश्यक आहेत.
डेटा सायन्समध्ये करिअरच्या संधी आयटी आणि हेल्थकेअर सारख्या क्षेत्रांमध्ये प्रचलित आहेत, तर डेटा ॲनालिटिक्स भूमिका अनेकदा वित्त आणि मार्केटिंगमध्ये आढळतात.
वाढीच्या संभाव्यतेच्या दृष्टीने, डेटा सायन्स उच्च संभावना प्रदान करते, तर डेटा विश्लेषण स्थिर वाढीच्या संधी प्रदान करते. कोणत्याही क्षेत्रातील करिअरचा विचार करणाऱ्या विद्यार्थ्यांसाठी हे फरक समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
डेटा सायन्स आणि डेटा ॲनालिटिक्स या दोन्हींचे उद्दिष्ट कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी आणि नमुने ओळखणे हे आहे. असे असले तरी, डेटा सायन्स प्रश्न विचारून व्यापक अंतर्दृष्टी निर्माण करू शकते.
म्हणून, विद्यार्थ्यांनी करिअर निवडण्यापूर्वी डेटा सायन्स आणि डेटा ॲनालिटिक्समधील खालील फरक लक्षात ठेवावेत.
